Meta는 대규모 AI 훈련 워크플로우와 서비스를 지원하기 위해 새로운 로깅 엔진인 Logarithm을 도입했습니다. Logarithm은 실시간 데이터 처리, 확장성, 효율적인 리소스 사용을 통해 AI 모델 훈련의 성능과 안정성을 크게 향상시킵니다. 이 글에서는 Logarithm의 도입 배경, 기술적 특징, 구현 과정, 성능 최적화, 사용자 경험 개선, 보안 및 프라이버시 고려 사항, 테스트 및 검증, 향후 발전 방향 등을 … Read more
Meta는 차세대 AI 기술 발전을 위해 강력한 인프라를 구축하고 있습니다. 이 인프라는 대규모 데이터 처리, 고성능 컴퓨팅, 효율적인 에너지 사용 등을 지원하며, AI 연구 및 개발을 위한 최적의 환경을 제공합니다. 이번 글에서는 Meta의 AI 인프라 구축 과정, 기술적 도전과 해결 방안, 성능 최적화, 데이터 관리, 보안 및 프라이버시, 지속 가능성, 테스트 및 검증, 그리고 향후 … Read more
WhatsApp은 유럽연합의 디지털 시장법(Digital Markets Act, DMA)을 준수하기 위해 메시징 상호운용성을 도입했습니다. 이 새로운 기능은 사용자 경험을 혁신적으로 향상시키며, 플랫폼 간 원활한 소통을 가능하게 합니다. 보안과 개인정보 보호를 유지하면서도 다양한 메시징 앱 사용자와의 커뮤니케이션을 지원합니다. 목차 디지털 시장법(DMA) 개요 유럽연합의 디지털 시장법(Digital Markets Act, DMA)은 주요 기술 플랫폼의 시장 지배력을 규제하기 위한 법안입니다. 이 법안은 … Read more
Lazy Imports와 Cinder는 Meta에서 머신러닝(ML) 모델의 학습 속도를 높이고, 개발자 경험(DevX)을 개선하는 데 기여하고 있습니다. 이 접근법을 통해 첫 배치 처리 시간(TTFB)을 최대 40% 단축하고, Jupyter 커널 시작 시간을 20% 줄였습니다. 1. 서론 ML 개발의 속도는 생산성과 실험 능력에 큰 영향을 미칩니다. Meta는 ML 모델의 학습 시간과 전체 개발자 경험을 개선하기 위해 Lazy Imports와 Cinder … Read more
Meta는 생성형 AI(GenAI) 기술을 통해 혁신적인 AI 모델을 개발하고 있습니다. 주요 기술로는 자연어로 사운드와 사운드스케이프를 생성하는 Audiobox, 이미지 생성 모델인 Emu, 그리고 안전하고 책임감 있게 GenAI 모델을 배포할 수 있는 Purple Llama 도구 모음이 포함됩니다. Meta는 이러한 기술들을 통해 다양한 AI 응용 프로그램을 발전시키고 있습니다. 1. 서론 생성형 AI(GenAI)는 다양한 산업에서 혁신을 일으키고 있습니다. Meta는 … Read more
Meta는 새로운 소셜 미디어 앱 Threads의 성공적인 출시를 위해 기존 인프라를 활용하여 빠르고 효율적으로 확장 가능한 시스템을 구축했습니다. 주요 요소로는 ZippyDB와 Async가 있으며, 이를 통해 수백만 명의 사용자를 신속하게 지원할 수 있었습니다. Meta의 인프라팀은 기존의 검증된 시스템을 활용하여 안정적이고 신뢰할 수 있는 서비스를 제공했습니다. 1. 서론 2023년 7월 5일, Meta는 새로운 소셜 미디어 앱인 Threads를 … Read more
Meta는 AI 기반 제품의 모니터링, 관찰 가능성, 디버깅을 위한 강력한 도구인 HawkEye를 개발했습니다. HawkEye는 예측 모델의 품질을 보장하고, 문제 발생 시 빠르게 원인을 파악하며, 모델의 신뢰성을 높입니다. 이를 통해 Meta는 ML 워크플로우에서의 디버깅 시간을 크게 줄일 수 있었습니다. 1. 서론 Meta의 AI 기반 제품은 추천 시스템, 콘텐츠 이해 및 생성 등 다양한 작업을 수행합니다. 이러한 … Read more
Meta는 Messenger에서 종단간 암호화(E2EE)를 기본 설정으로 업그레이드하여 사용자의 개인 메시지를 보호하는 중요한 진전을 이루었습니다. 이 프로젝트는 2019년 시작된 이래로 복잡한 도전 과제를 극복하며, 높은 수준의 프라이버시와 보안을 제공하는 메시징 플랫폼을 만들기 위해 많은 노력을 기울였습니다. Meta는 이러한 보안 강화를 통해 사용자들에게 더 안전한 커뮤니케이션 환경을 제공하고자 합니다. 1. 서론 Meta는 Messenger에서 사용자들의 개인 대화를 종단간 … Read more
Meta는 대규모 파이썬 코드베이스에서 린팅과 코딩 표준을 적용하여 코드 품질을 높이고 유지보수를 간소화하고 있습니다. 이를 위해 Meta는 Pyre와 Pysa를 포함한 맞춤형 도구를 개발하고, 자동화된 코드 리뷰 프로세스를 구현하여 개발자들이 일관된 스타일을 유지할 수 있도록 지원합니다. 1. 서론 파이썬은 Meta에서 널리 사용되는 언어로, 대규모 코드베이스의 관리가 중요한 과제입니다. 이를 위해 Meta는 린팅과 코딩 표준을 적용하여 코드 … Read more
WhatsApp은 사용자 보안을 최우선으로 하여 통화 기능을 강화했습니다. Meta는 새로운 보안 기능과 인프라 개선을 통해 사용자의 프라이버시를 보호하고, 안전한 커뮤니케이션 환경을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 이 글에서는 WhatsApp의 통화 보안 강화를 위한 주요 기술과 방법에 대해 자세히 알아봅니다. 1. 서론 WhatsApp은 세계에서 가장 널리 사용되는 메시징 애플리케이션 중 하나로, 수억 명의 사용자가 일상적으로 통화 기능을 … Read more